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麦肯锡表示，由于ChatGPT、Midjourney等生成式AI的出现，加速了自动化应用进程。预计到2030年，美国30%的工作时间将实现自动化。
其中，商业、科技、科研、艺术创意、教育、法律、医疗保健、客户服务、销售、运输、食品等行业几乎所有白领工作都受到了生成式AI的影响，加速了对自动化应用进程。
麦肯锡认为，生成式AI不会彻底取代多数工作岗位，而是增强了从业人员的技能。因为从科技发展历史来看，每一次新技术的出现都推动了经济、就业的增长，同时会取代一些职位并创造了全新的岗位。
例如，汽车现取代了马车，虽然“马车夫”消失了，但出现了“司机”这一全新职业。所以，麦肯锡认为，最容易接触到生成式AI的职业，最有机会获得全新的工作岗位。
本次报告一共76页，「AIGC开放社区」将主要为大家解读生成式AI对美国未来工作产生深远影响的重要部分，想查看全部内容可以去麦肯锡官网。（地址：//www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america#/）
美国将有1200万人发生职业转变，生成式AI加速了这一进程
美国劳动力市场正经历着工作方式的巨大变化。由于新冠疫情的出现，远程办公或混合工作模式成为美国主要工作方式之一，这也催化了企业、政务机构等加速了对自动化的应用。而ChatGPT等生成式AI凭借其简单、易用的自然对话能力，更是扩大了自动化的应用范围。
据统计在2019—2022年，美国大约有860万人的职业发生了转变，现在这一趋势将继续发展下去。麦肯锡估计，到2030年，美国将有1200万人发生职业转变。
到2030年，在这1200万职业中，食品服务、客户服务和销售、办公室白领约有1000万个职位，会因为自动化、生成式AI的进入发生转变。相比之下，法律、医疗保健、运输、科技、工程领域的变化并不是很大，只有100万左右。
生成式AI、自动化将重塑美国劳动力市场
从工业自动化到数字业务流程自动化，自动化仍然是改变各种职业需求的最大因素。生成式AI正在加速自动化的能力和应用范围，将其扩展到一系列全新的职业。
麦肯锡表示，生成式AI主要是在大量数据的微调、训练之下，通过自然语言便能生成式全新的内容。例如，ChatGPT主要专注于文本领域，而Midjourney则是图片领域，GitHub Copilot是代码领域，还有视频、音频等产品。
虽然生成式AI处于早期产品打磨、应用场景探索阶段，但各行业对其应用场景非常宽广。生成式AI可应用于编写代码、设计产品、创建创意营销内容、简化应用操作、分析法律文件等。
由于生成式AI的出现加速了企业对自动化的应用进程，麦肯锡估计，到2030年，自动化会接管美国30%的经济工作时间。
生成式AI、自动化是否会取代工作岗位
最近，生成式AI抢人类“饭碗”的事情受到了全球的热议。麦肯锡表示，从其过往研究来看并没有看到类似事情发生。虽然短期内不会出现，但从长远发展就很难说。
从科技发展历史来看，每一次新技术的出现都推动了经济、就业的增长，同时会取代一些职位并创造了全新的岗位。例如，汽车现取代了马车，虽然马车夫消失了，但出现了司机这一全新职业。
麦肯锡估计到2030年，最容易接触到生成式AI的职业，最有机会获得全新的工作岗位。
此外，麦肯锡非常肯定的表示，生成式AI对知识工作者最大的影响是，可能会显著改变他们的工作方式组合。例如，一些底层、重复的工作可能会交给生成式AI来做。
生成式AI、自动化将提升美国生产力
麦肯锡研究发现，生成性AI有可能将美国劳动生产率提高0.5——0.9个百分点，到2030年每年增加10个点。
如果将生成式AI与所有其他自动化技术相结合使用（例如，RPA），潜在的生产力增长可能会更大。然而，这需要公共机构和私企共同努力才能达成。
员工在学习新技能方面需要支持，与生成式AI相关的其他风险也需要减轻和控制。如果工人的过渡和安全风险得到很好的管理，生成式AI可以为经济增长做出实质性贡献。
为了充分利用生成式AI的好处，使知识工作更具生产力，雇主、政策制定者需要建立明确的指导方针和安全护栏；
员工需要将这些工具视为辅助，而不是抢他们“饭碗”的入侵者。当AI接管枯燥、重复的工作时，员工可以将精力用在商业价值更高、需要创作力的工作上。
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